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銀行のための戦略的ワークフォース計画
計画から実行へ:ワークフォース計画遂行のためのよりスマートなアプローチをご紹介します。
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新型コロナウイルス、急激なインフレーション、国際情勢の変化等による原材料価格の高騰など、昨今小売業における市場環境は大きく変化しています。
こうした状況下では、物流の混乱、仕入れ価格の高騰など小売業の事業運営における不確定要素が増加しており、 小売各社では売上伸長および利益最大化のため、需要予測精度の向上や適正な在庫量維持による不良在庫や欠品の削減、商品価格維持などのテーマがより重要となっています。
正確な需要計画、在庫計画の立案を実現するためには、SKU単位の在庫管理や店舗/商品群ごとの需要予測など、これまで以上に粒度の細かいデータやメッシュでの集計、分析が必要となります。
一方、従来のMDシステムでは、柔軟に自社の商品ポートフォリオを管理するマスタや在庫/店舗情報を更新することが難しく、手作業(エクセル、メール等)にて各エリア(店舗)/商品毎の需要や、仕入れ先との調整、在庫管理を実施するため需給コントロールに多大な工数、リードタイムが発生しているとよくお伺い致します。
Anaplanでは複数の部署(商品部やMD部門)やエリア(店舗)にまたがる、SKU毎の需要/在庫情報を一元的に管理し、ビジネスユーザー自身で柔軟に商品マスタや店舗情報を編集できるため、リアルタイムに自社の需要/在庫情報の集計、分析が可能です。
本資料ではWalmart社やCarter’s社、国内の活用実事例等、国内外にて需給コントロールを最適化、商品価格の維持、不良在庫や欠品の削減を実現された実例を紹介します。
事例詳細例(一例)
導入効果一例
膨大なSKU(600カテゴリー/7000万SKU)の在庫・仕入れ計画を効率化し、計画業務の数値調整の工数を80%→20%に削減
25万以上のSKUを抱えており不良在庫が利益構造を圧迫していた、Anaplanを導入し約15%の在庫削減とキャッシュフロー改善に成功
SKU粒度で商品予算からプレシーズンの品揃え・販売計 画、生産、発注、在庫管理(店舗および倉庫)、そしてインシーズンでの販売在庫計画の修正など週次あるいは日次単位で実装、50%以上のコスト削減効果を見込む