AI と ML は需要計画の精度をどの程度改善できるのか?

人工知能によって、組織のプランニングと収益がどのように改善されるのか

消費者の行動変化や製品ライフサイクルの短期化、そして頻繁に発生するサプライチェーンの混乱により、需要計画はより困難になり、需要計画の担当者はますます不安を抱える状況になっていました。

しかし、近年それが一変しています。AI と ML はプランナーが予測を改善する上で大きな可能性を示しています。マッキンゼー・グローバル・インスティテュート社の調査によると、AI は予測精度を 10～20％ 向上させ、在庫を最大 5％ 削減し、収益を 2～3％ 増加させることができます

本ホワイト ペーパーでは、需要計画のコンテキストにおける AI と ML について説明し、このテクノロジーが需要計画の競争に勝つために必要な助けとなる理由を説明しています。
 

• 需要計画の取り組みに、AI/ML を導入するのに、なぜ今が最適なタイミングなのか

• Anaplan’s PlanIQ with Amazon Forecast の使いやすさを理解し、また、それが計画チーム全体にとって最適なツールとなる理由

• 業界セグメントごとの AI/ML を活用したプランニングの具体的なメリット

• AI/ML を活用してプランニング サイクルを短縮し、季節要因を考慮し、在庫保有コストを削減した企業の事例