プランニングとモデリング

Anaplan プラット フォームによる プランニングと モデリング

比類のない柔軟性で 大規模な多次元プランニングに対応

企業全体の未来を一つのプラットフォームでモデリング

意思決定の成功の鍵は、本質を見極めることです。Anaplan は、あらゆる規模のビジネスにおいて、多次元のシナリオで確実に成果を挙げることのできるプラットフォームです。リアルタイムの事業指標と想定される戦略に基づいて、起こり得る結果をモデル化すると共に、社内の全ユーザーにインサイトを共有することで、常にデータに裏付けられた確かな行動に結び付けることができます。

Hyperblock

Anaplan プラットフォームの核となる Hyperblock 計算エンジンは、かつてない規模で計算を超高速で実行する能力を備えています。

  • Hyperblock には、インメモリのデータストアと計算エンジンが統合されています。
  • どの下流ブロックに変更が影響するかをシステムが把握し、該当する特定のセルに絞って更新できるアーキテクチャが採用されています。
  • このアーキテクチャにより、システムは変更の影響がどの下流ブロックに波及するかを把握し、該当するセルに的を絞って更新できます。
Hyperblock の図

多次元モデリング

市場は複雑化しています。モデルを使用すれば、大規模かつ自然なディメンション性でプランニングを行うことにより、複雑な市場の変化を予測できます。

  • シナリオ モデリングと多次元プランニングを、時間、場所、製品、顧客、経費、通貨など任意の数の次元で実行可能
  • HyperModels™ を活用し、大規模なデータ セットを容易に追加して市場の変化を予測。極めて長期にわたる予測と迅速な分析が可能
  • Anaplan Polaris™* 計算エンジンにより、データの自然なディメンション性と規模でビジネス上の問題を無理なく解決
  • ビジネスの成長に伴って拡大する実績やスケールを組み込んだ堅牢なモデルを作成

 

シンプルなビルディング ブロックをつなぎ合わせ、組織全体でプランニングを行う

一つのユースケースのプランニングから組織全体のプランニングまで。

  • 営業、財務、サプライチェーン、人事、マーケティングを始めとする部門の意思決定者は、Anaplan のモジュール式のアプローチで、自社の固有の組織構造をモデル化できます。
  • また、それらのモデルを接続することで、モデル間の関係を比較したり、結び付けたり、計算したりすることもできます。
  • 経営陣は、このように変数を変えることで、組織全体の影響を隅々まで把握することができます。

 

営業、財務、サプライチェーン、人事、マーケティングなどの事業部門から成る組織構造の図

すべてのユーザーに一貫したデータ

組織内の関係者全員に一貫性のあるデータを提供します。

  • Anaplan データ ハブにプランニング シナリオの実行に必要な全データを格納。階層とデータの信頼できる唯一の情報源となります。
  • 変更は瞬時に伝達されるため、同じリアルタイム シグナルを全ユーザーが共有できます。
  • プランニングは何人でも同時に行い、更新はリアルタイムで反映されます。
  • 組織内のある部門で発生した変更は、すべての関連部門に直ちに伝達されます。
社内の個々の従業員やグループに Anaplan からデータが提供される様子


Anaplan のシナリオ プランニングとモデリング機能の主な利点

Anaplan の Hyperblock エンジンには、セル単位ではなく、その集まりのブロック単位での処理に最適化されたハイパフォーマンスのアーキテクチャが使用されています。大規模な変更でも、このアーキテクチャによって極めて高速に反映されます。多くの場合、その所要時間は 1 秒未満です。モデルに対するすべての変更はユーザー全員に速やかに反映され、モデルはそのサイズにかかわらず 100% 一貫性が保たれます。


Create actionable plans

適応力に優れた、具体的なアクションにつながる計画をデータサイズにかかわらず迅速かつ正確に策定

Create workspaces

ワークスペースやモデルを組み合わせて全社規模のシナリオを構築

Adapt and model quickly

状況にすばやく適応し、想定し得る変化を瞬時にモデル化

Consistency

組織全体にわたり高度な一貫性を維持

Unlimited concurrent users

多数のユーザーが人数制限なしで同時作業可能

 

Scale and connect use cases

個別ユースケースのモデル化に加え、より複雑な意思決定のため複数のユースケースを結合したプランニングが可能