サプライチェーン全体でのマルチエンタープライズ コラボレーションの活用

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複数の企業が共同で作業を行う場合、手作業によるコミュニケーションやデータ共有は危険です。ここでは、マルチエンタープライズ コラボレーションがどのように機能するのか、また、どのように機能させるべきかを説明します。

サプライチェーン データをより良く可視化することが、より良いビジネス成果をもたらすことに疑いの余地はありません。 サプライチェーン リーダーが、すべてのステーク ホルダーからのインサイトを含むチェーン全体を可視化できれば、俊敏性を維持し、その場で意思決定を下すことができるため、より高い回復力を得ることができるのです。 この線引きはマルチエンタープライズ コラボレーションと呼ばれ、ビジネスのあり方を変える可能性があります。 
 

マルチエンタープライズ コラボレーションとは?

マルチエンタープライズ コラボレーションとは、すべてのステークホルダー間で調達・企画情報を提供することです。これらのステーク ホルダーには、社内外の関係者が含まれます。例えば、社内のステーク ホルダーは、サプライチェーンに接するさまざまな部署から、購買の意思決定を行うサプライヤーまで、多岐にわたります。 一般的に、複数企業のコラボレーションには、財務、調達、そしてサプライチェーンそのものが含まれます。

第三者または外部のステーク ホルダーは、企業のサプライチェーン業務に関わるパートナーです。工場やサプライヤー、さらにはOEM(相手先ブランド製造)も、マルチエンタープライズ コラボレーションにおけるステーク ホルダーと考えられています。  
 

マルチエンタープライズ コラボレーションを集中管理することを優先させる理由

すべてのステークホルダーが戦略やオペレーションにおいて足並みを揃えることには、無数の利点があります。これらは、マルチエンタープライズ コラボレーションを優先する際に、最も重要な利点となるものです。  

より高い精度と自動化

正確さと自動化を重視する企業にとって、マルチエンタープライズ コラボレーションを一元化することは必須条件です。しかし、すべてのステークホルダーをつなぐ合理的な方法がなければ、すぐに複雑になってしまいます。複数の関係者が作成したバラバラのスプレッドシートは、その複雑さゆえにエラーが発生しやすく、不適切に統合されたデータが不正確な財務データを作成したり、あるいは紛失したりする危険性があります。

このようなリスクを伴う手作業は、Anaplanプラットフォームでは排除されます。手作業でスプレッドシートを統合する必要はなく、代わりにデータの収集と分析のための手作業が効率化されます。性能の判断がすぐにできるため、発覚した問題への対応にロスがありません。
 

視認性の向上

すべてのステーク ホルダーとサプライヤーの活動を見ることができるため、ビジネスのあらゆるリスクと機会を理解する能力が根本的に変わり、コスト削減と利益率向上のための情報に基づいた意思決定につながる。マルチエンタープライズ コラボレーションにより、サプライチェーンと各当事者の貢献度、そしてボトムラインへの影響を含めた貢献度を包括的に把握することができます。

社内の関係者にとっては、この可視化により、部門を超えた購買の意思決定を見ることができ、連結した財務報告を作成することができます。 

マルチエンタープライズ コラボレーションにより、サプライヤーデータの中に隠された節約を特定します。リーダーは、購入価格の差異や価格の増減の傾向を把握することができます。 このコラボレーションにより、より多くのサプライヤーのキャパシティやアベイラビリティを特定することができ、変動時のレジリエンスを高めることができます。 

レジリエンス(回復力)の向上

企業は、生産量を減らしたり、増やしたり、あるいは単に別のサプライヤーに生産を分散させたりする機会を見出すことができれば、損害を与えかねない不測の事態の影響を軽減するための「what-if」シナリオ・プランニングを行うことができます。例えば、工場のダウンタイムは、数日から数週間、収益を上げる能力に深く影響します。 CNBC社やBloomberg社が報じたように、COVID-19に対応して履物小売業者向けのベトナム工場が閉鎖され、再開後も通常の生産能力に戻すには労働者の数が足りなかったという。 企業は、マルチエンタープライズ コラボレーションを利用することで、サプライヤーを多様化し、他のサプライヤーが混乱した場合に、どの拠点やサプライヤーが追加能力を引き受けられるかを特定することができます。

これらの先を見越した不測の事態は、計画からの逸脱を最小限に抑え、通常のオペレーションを維持することができます。そのため、自然災害や工場の操業停止による財務上の影響を低く抑え、安定した業績を維持することができます。また、マルチエンタープライズ コラボレーションは、目標の調整、パフォーマンスの監視、積極的な運用の再調整によって安定性を生み出します。これにより、関係者はより早く、より頻繁にデータを共有することができ、計画と実績の精度をより高くすることができます。

最後に、マルチエンタープライズ コラボレーションは、非効率を減らすことができます。これにより、関係者は企業間で異なるデータソースをコンパイルするのではなく、積極的なKPIを生成する活動に集中することができます。

結論

企業にとってマルチエンタープライズ コラボレーションは必要不可欠なものです。このように、すべての関係者が最適化と最高のパフォーマンスに積極的に関与するオペレーションへの全体的なアプローチは、ゲーム チェンジャーとなり得ます。 利害関係者が一致することで、必要なピボット、情報に基づいた予測のためのデータの正確さ、より高い回復力のためのリスクと機会の事前特定を可視化し、摩擦をなくすことができます。また、データ連携の合理化・一元化により、隠れたコスト削減を引き出すことも可能です。

Anaplanのようなソリューションを使用すると、各ステークホルダーの KPI と目標を把握できるソフトウェアにより、複数企業のコラボレーションをシンプルかつ効果的に行うことができます。 Anaplanを使用せず、このコラボレーションを作成するために必要な手作業を減らすことにより、ビジネスリーダーは、正確さと効率性を高めることができます。 Anaplanは、生産性の高いマルチエンタープライズ コラボレーションを実現し、不確実性の高い時代において競争力を高めることができます。

実用的なデータを活用し、マルチエンタープライズ コラボレーションを強化する方法をご紹介します。