デマンド プランニング（需要計画）の基礎知識

デマンド プランニング（需要計画）とは？

デマンド プランニングとは、製品を確実に届け、顧客が常に満足できるように需要を予測するサプライチェーン マネジメントのプロセスである。 効果的なデマンド プランニングは、収益予測の精度を高め、在庫レベルを需要のピークと谷に合わせ、特定のチャネルや製品の収益性を向上させることができます。

デマンド プランナーは、労働力問題、自然災害、天候、ニュースやその他の影響など、需要に影響を与える可能性のある内部、外部の要因に目を光らせています。可能な限りの情報源から情報を集めることが、正確な予測を生み出し、供給予測との統合を確実にして、顧客の需要に効率的に対応するための最良の方法です。
 

デマンド プランニングの重要性

市場は刻々と変化するため、デマンド プランニングも市場の変化に合わせたスピードで進める必要があります。もし、デマンド プランニングを瞬時に調整できなければ、企業は在庫切れで顧客を失望させ、倉庫が未使用の在庫でいっぱいになることで財務担当者を失望させ、何百万ドルもの資本を無駄にすることになりかねない。

理想的な世界では、デマンド プランナーは、単に市場に反応するのではなく、市場の先を行き、過去のデータだけでなく、ほぼリアルタイムの市場データに基づいて意思決定する必要があります。しかし、クラウドベースのプランニング プラットフォームの登場により、以前よりも現実に近くなっています。
 

デマンド プランニングのプロセス要素

では、デマンド プランニングのプロセスをいくつか見てみましょう。
 

トレード プロモーション マネジメント

トレード プロモーションとは、割引や景品、店頭プロモーションなどを通じて店頭での需要を喚起するマーケティング手法（小売業に多い）である。トレード プロモーション マネジメントは、高度に調整されたプロモーション活動を通じて、ブランドが競合他社に差をつけ、小売業者とのより強い結びつきを構築することを目的としています。

トレード プロモーション プランナーは、商品、キャンペーン、プロモーションを長期間滞りなく調整し、すべての期間、商品、地域にわたって流通業者や顧客からのエンド シグナルを取り入れた任意のトレード プロモーション支出計画を調整できるよう、詳細レベルおよび集約レベルで協調的に計画を立てることを求めています。

トップダウンおよびボトムアップのトレード プロモーション管理・分析には、損益データを含みプロモーション支出に関するインサイトを作成します。また、効果的でないトレード プロモーションの支出やブランドの成長不足により、どのプロモーションがマージンを最適化できていないのかを追跡・特定し、幅広いデータを用いて最大のROIを創出します。
 

製品ポートフォリオ管理

製品ポートフォリオ管理は、新製品の導入から生産終了計画まで、製品ライフサイクルのあらゆる側面を管理するプロセスである。製品ポートフォリオ管理の目的は、ポートフォリオ全体のハイレベルなビューを維持し、製品ラインが相互に関連し、依存している場所を明らかにすることです。

製品ポートフォリオ管理には、新製品を既存の製品ポートフォリオに組み込む計画、新製品導入による他製品への影響（カニバリゼーション）の把握、装着率（ある製品の売上が他の製品の売上にどのように影響するか）の分析などが含まれます。製品ポートフォリオ マネジメントに携わるプランナーは、製品ミックスの最適化、製品ライン間の収益性の最大化、グローバルな市場シェアの拡大などを実現するために、各製品ラインが他の製品ラインに与える影響を意識したシナリオ プランニングに大きく関わっています。

新製品を発売する場合、その新製品がグローバルな企画戦略にどのような影響を与えるか、その新製品を導入するためのコスト、その新製品が生み出す収益や利益を知ることが重要です。インテリジェント製品ポートフォリオ マネジメントの手法を用いることで、実現可能性モデルをアイデア出しのプロセスにつなげ、シナリオベースの収益性モデルを生成し、アイデアから製品化までのプロセスを加速させることができるのです。

このプロセスがコラボレーションされると、リアルタイムのきめ細かい予測モデルによって、地理的に異なる市場セグメントがこの新製品をどのように購入し、どのような価格で販売するかを特定することができます。コラボレーション システムでは、新製品の導入は販売とサプライチェーンを結びつけ、結果として販売・オペレーション計画 (S&OP)プロセス、生産計画、配分計画との重要なつながりを生み出します。
 

統計的手法による予測

デマンド プランニングにおける統計的予測は、過去のデータを活用し、様々な高度な統計アルゴリズムを用いてサプライチェーンの予測を作成します。デマンド プランニングでは、在庫切れや過剰在庫を避け、お客様に満足していただくために、データに裏付けされた予測が不可欠です。

統計的予測によりデマンド プランニングを効果的にする方法には、複数の側面があります。需要プランナーは多くのアルゴリズムを分析し、各モデルの正確性とバイアスの測定値を確認することで、どの予測が最も正確かを決定することができます。そして、各製品や製品群に最適なモデルを選択することができます。

また、予測ダッシュボードが方程式の一部である場合、予測アルゴリズムの仮定をカスタマイズし、平均絶対誤差率などの手法で精度を測定することが容易になります。統計的予測では、需要プランナーは標準偏差や四分位範囲などのユーザー定義パラメーターに基づいて、外れ値や除外値を素早く特定することができます。

季節性はデマンド プランニングに大きな影響を与える。小売業者は、さまざまな季節のイベントに対応するために、多くの要素を整理しなければなりません。休日の買い物ラッシュに備えることができるでしょうか？天候が変化して、買いだめしておいた冬物のコートが買えなくなったらどうするのか？デマンド プランニングにおける統計的予測では、断続的な需要の影響を予測するモデル、多重線形の回帰予測数量、価格、装着率、割引など、複数の統計的シミュレーションを実行できるため、これらの質問に簡単に回答することができます。
 

デマンド プランナーが今後必要とするスキル

デマンド プランニングは、デジタル トランス フォーメーションに重点を置いた大規模な抜本的変革が行われている。人工知能と機械学習は、すでにデマンド プランナーの運用方法に影響を与え始めています。

ビッグデータ、ブロックチェーン、ロボティクス、3Dプリンティングの力を織り込んだアルゴリズムによる「タッチレス」サプライチェーンは近い将来、標準となるかもしれません。未来のデマンド プランニングは、常にダイナミックで、ノンリニアなものになるでしょう。市場の先を行くには、迅速に反応し、価値に基づいた意思決定を行う力が不可欠です。

変革する未来をリードするために、デマンド プランナーは、技術やビジネスの知識に加え、コラボレーションやコミュニケーションのスキルを兼ね備えている必要があります。また、サプライチェーンの構想は事業部門をまたがることが多いため、組織全体のリーダーと知的に対話するスキルも重要です。財務、営業、マーケティングなどの担当者と話ができれば、より効果的に仕事ができるようになります。

未来の有能なデマンド プランニング リーダーは、技術に精通し、機械の世界と一緒に働くことに抵抗がありません。人工知能（AI）がマネージャーに取って代わることはないが、AIと協力するマネージャーがそうでないマネージャーに取って代わるだろう、と言う人もいます。これは、サプライチェーン マネジメントで起きている変革を浮き彫りにしています。人間性は不可欠ですが、テクノロジーも不可欠です。これは逆説ではなく、ニューノーマルなのです。新しいデマンド プランニングのリーダーは、デジタルに精通し、かつ人の扱いに長けています。

ただでさえ多面的なデマンド プランニング リーダーの役割が変化しています。この新しい世界で成功するために、デマンド プランニングの専門家は、コラボレーション、コミュニケーション、リーダーシップの能力を高め、これらのスキルと深い技術的知識を組み合わせて、デマンド プランニングの未来のための強力な力となることを望んでいるのです。
 

デジタル デマンド マネジメント：次世代型デマンド プランニング

これからのデマンド プランニングは、Supply Chain Brainが「デジタル デマンド マネージメント(DDM)」と呼んでいます。これは、需要主導型の構造、フレームワーク、およびデジタル エンタープライズ アーキテクチャの実装を中心としたものです。複数のグループがつながり、消費者のオムニチャネル購買習慣と同期した情報、アイデア、ソリューションのシームレスな交換を促進する。

私たちの個人的な購買習慣においても、ここ数年で競争の需要環境は激変しています。急速に台頭するデジタル市場、新たな競争相手、より速い市場の変化があり、適応しない企業は絶滅の危機に瀕する可能性があります。DDMは、複雑なデータを理解しやすく、実用的、予測的、かつ規定的にします。なぜなら、リアルタイムに同期された知識ベースを提供し、顧客志向を改善することができるからです。

DDMの開発は、サプライチェーン全体の従来の直線的な思考に挑戦することから始まります。従来の直線的思考は、数週間から数ヶ月前の予測サイクルの不可避性、SKUの位置に対する低い可視性、そして従来のネットワークと在庫最適化システムを混乱させる継続的な変動性に対処できないことを受け入れました。直線的な意思決定では、不必要な時間がかかり、誤った需要信号が増幅される可能性があります。

本質的な変化は、従来の機能的な指標をDDMに置き換え、サプライチェーン全体にわたる協調的な実行を促進することです。その結果、需要管理組織は、ビジネスを水平方向と垂直方向の両方で同時にリアルタイムでダイナミックに計画することができ、真のデジタル コラボレーションを実現することができるのです。

DDMでは、デジタル ネットワークをスマートに管理するためのプロセス コントロール アプローチとともに、因果関係や外的要因の分析を可能にする新しいプランニング モデルが必要です。DDMの優れた点は、あらかじめ定義された許容変動幅の範囲内で機能することです。消費者の行動範囲と標準偏差に基づくリアルタイムの DDM 予測を使用して、参加者はパフォーマンスの範囲、コミットメント ホライズン（リスク期間）、および例外条件に合意することができます。その結果、次世代の需要計画を可能にする有益なデジタル コラボレーションが実現します。