ビジネスに役立つAI予測ツールの特徴

このブログでは、インテリジェントなプランニングツールがどのような点でこれらの課題を軽減し、ビジネスユーザーがAIやMLによる予測で企業全体の正確な意思決定を行うことができるのかをご紹介します。

 AIによる改善とMLに支えられた予測（参考サイト：英語）がもたらす市場の変化に対応するためには、企業全体で将来の需要をより正確に予測する方法を見つける必要があることを知っています。しかし、彼らはMLベースの予測は難しいツールだと認識しており、それは間違っていないかもしれません。

インテリジェントな予測ツールの中には威圧的なものもあります。これらのツールは、ビジネスユーザーにとってアクセスしにくいだけでなく、コストがかかり、複雑で稼働させるだけでも相当な時間とリソースを必要とする場合があります。さらにツールによっては、サイロ化した部門がビジネス全体でデータを共有するための新たな課題をもたらす可能性もあります。予測が作成されても、ユーザーの中にはそのインサイトをどう解釈したらよいかわからず、次の最善のステップを踏むことができない人もいるでしょう。

さらに、幅広いデータを共有し、アクセスする機会がないサイロ化された部門では、予測の精度を微調整し、インサイトを生み出すことに苦労します。より多くのデータを予測に入力できたとしても、その結果をどのように利用して次の最善のステップを踏むのかを定義するのは難しいでしょう。これらの要素は、経営幹部の20％（参考サイト：英語）だけがビジネスの中核部分としてＭＬを活用していると答えている理由を示している可能性があります。
 

インテリジェント フォーキャストの新たな展望

上記のようなシナリオは暗い印象を与えるかもしれませんが、そうである必要はありません。ビジネスリーダーは、評価プロセスにおいてどのような点に注目すべきかを知っていれば、インテリジェントな予測ソリューションのメリットを享受することができます。ビジネスに適したMLベースの予測ソリューションから最大限の利益を得るためには、「正確性」「アクセス性」「拡張性」という3つの重要な品質を見極める必要があります。

正確性：インテリジェントな予測ソリューションの最終的な目標の一つは、予測の精度を高めてよりスマートな意思決定を行うことです。ソリューションを評価する際には、複数のシナリオを評価し、過去、内部、外部の幅広いデータに基づいて将来の潜在的な結果を導き出すことができるものを探します。MLによる予測機能を搭載したソリューションでは、様々なシナリオを迅速にテストし、それらの間の相関関係を見つけて、新たなトレンドを素早く突き止めることができます。また、それぞれのユースケースに最適な予測モデルを自動的に選択できるソリューションは、予測結果の精度を最適化することができます。
さらに精度を高めるためには、より大きなデータセットを活用し、過去のデータ、属性、ビジネス指標をまとめて、ML予測ソリューションが予測を微調整できるようにする必要があります。
 

アクセス性：簡単な導入と使いやすいインターフェイスにより、ビジネスユーザーはMLのパワーを手に入れ、新しいインサイトを素早く発見することができます。データサイエンスチームの集中的な時間とリソースを必要としないソリューションは、ビジネスユーザーが独自の予測を作成、実行できることを意味し、MLベースの予測が主要なステークホルダーにとってより身近なものになります。
さらに、ユーザーの膨大なデータを自動的に予測エンジンに適した形式に変換できるソリューションがあれば、面倒な手作業によるデータ準備のプロセスを省き、時間を節約することができます。ファーストデータとサードパーティデータの両方の統合プロセスを簡素化できるソリューションは、データ処理にかかる時間を短縮できるため、チームは予測の分析や情報に基づいた意思決定により多くの時間を費やすことができます。
 

拡張性：最適なインテリジェント予測ソリューションは、お客様のビジネスのニーズに合わせて拡張・進化できるものでなければなりません。既存のプランニングツールと完全に統合されたソリューションでは、予測の設定と実行をすべて一元化して行うことができます。ユーザーは、ソースから直接新しいデータを簡単に活用し、ビジネスの成長に合わせて将来のユースケースに拡大することができます。
MLを利用した継続的な学習により、ソリューションは時間とともに進化、調整、改善されていきます。これにより、ユーザーは予測やソリューションを数年単位で拡張し、企業全体に水平展開することができます。財務、販売、サプライチェーン、マーケティング、人員計画など、すべてのビジネスラインで簡単に予測することができます。
 

MLベースの予測に対するコネクテッド・プランニングのアプローチ

正確性、アクセス性、拡張性に優れたMLベースの予測ソリューションは、ビジネスの意思決定を加速させる新しいインサイトと提案を提供するインテリジェントな予測を可能にします。 完全なエンド ツー エンドのアプローチは、ビジネス上の意思決定を加速させるための新しいインサイトと提案を提供できるインテリジェントな予測へと導きます。新しいデータセットを取り込み、最近のトレンドをピンポイントで把握し、予測を分析し、ビジネス全体に拡大することができるため、ビジネスユーザーは自分の意思決定の影響を完全に理解することができます。
 

これらの機能と成果を念頭に置いてAnaplan PlanIQ™を開発しました。　これは、より正確な意思決定を迅速に行うのに役立つ、ユーザーフレンドリーなMLベースの予測ソリューションです。Anaplanプラットフォームに搭載されており、簡単に使用することができます。また、ML予測の民主化を支援し、主要なステークホルダーがすべてのビジネスラインのフォーキャスト（予測）にアクセスして理解できるようにします。2021年5月現在、PlanIQはアーリーアクセスで、アクティブなお客様がいらっしゃいます。